服务预测是连接整个客户服务链路的纽带,也是新客服数智驱动特色在服务运营上的其中一个集中体现。但互联网行业的快速发展却给客服行业带来了诸多挑战和难题,预测的场景越来越复杂和精细化,运营活动带来的不确定性显著增强。而对于客服行业来说,服务需求量预测是所有客服中心的“刚需”,它既是保障现场接通、提供极致服务体验的基础,也是合理利用服务资源、降低服务成本的关键。它为端策略部署(IVR端、AI客服端)、人力资源的配备、人员的班次安排等提供科学依据,其准确性和稳定性将直接影响服务体验及服务成本。为了解决整个行业一直以来所面临的服务预测难题,蚂蚁金服客户服务及权益保障事业部在实战中不断创新,通过数据分析和人工智能等手段,形成了“融合模型+流程机制+平台化”的预测解决方案,锤炼打造出“神灯”预测产品,有效地解决了这个难题,让拍脑袋排资源已经成为过去,让企业降本增效并着眼于未来更好的发展。
“神灯”是一套“客户一站式”的整体预测解决方案,不仅有算法模型,还有配套的流程机制,以及可闭环运营的指标评价标准及数据体系。以“神灯”产品为载体,一揽子解决服务预测的难题。在满足预测精细化、预测更新灵活化的同时,大大提升了预测的效率和效果,并具备“低成本、高复用”的特点,支持规模化部署、赋能。
结合对企业业务的深刻理解,首先我们提出预测准确性和稳定性的目标,分别用预测偏差率和预测达标率这两个指标来衡量。
在项目过程中,我们也遇到了诸多困难与挑战,然而团队钻坚研微,不断在实战提升经验,通过算法模型创新、分析方法创新等手段,结合对业务的深入理解,将遇到的挑战一一化解。
目前事业部服务预测达标率较上财年提升了31.1%;另一方面,同样有不少阿里经济体使用了产品后有效提升预测,以菜鸟服务为例,自从接入神灯预测后,凭借对海量数据的记忆和识别,完成日常业务和异常事件运营,管理看板并支持策略制定,器服务预测达标率提升了73.2%。
这只是个开始,我们希望新客服可以通过服务预测产品的平台化能力,输出预测能力及行业标准,提供普惠的预测服务,帮助更多的伙伴做好预测,力争为客服行业带来一些“微小而美好的改变”。
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