信息经济是建立在需求规模为基础的经济

　　很多学者和投资人认为旧经济和新经济之间的主要区别就是，旧的工业经济是由规模经济经济驱动的，而新经济的驱动力量是网络经济。我们则不同意这样的说法。

　　其主要原因是网络经济是需求方或供应方规模经济而产生强烈的正反馈的市场，正反馈并不是一个新鲜的事物，几乎每个行业在发展的早期都要经过正反馈的阶段，通用汽车比小的汽车公司更有效率，主要原因是因为他的规模。这种效率刺激了通用汽车的进一步发展。这种正反馈的来源你是被称为生产的规模经济：大公司通常有更低的单位成本。以今天的观点来看，我们更倾向于把传统的规模经济称为供应方规模经济。

　　尽管有供应方规模经济，但通用汽车从来没有完全占据整个汽车市场。为什么这个市场像20世纪的大部分市场一样，是寡头市场而不是垄断市场，因为基于制造的传统规模经济通常在远远低于主导市场的水平上就耗尽了。因此基于供应方的规模经济的正反馈有自然限制，超过了某一个点，负反馈据起了主导作用。

　　在信息经济中，正反馈以一种新的更强烈的形式出现，他基于市场需求方，而不仅仅是供应方。到20世纪末，微软市值超过一万亿人民币。这种巨大的价值并不是基于开发软件的规模经济。当然在软件设计和任何其他的信息产品中都存在规模经济。但是市场上有多种性能与 Windows95和WindowsNT相似的操作系统，并且开发竞争的操作系统的成本与微软市值相比简直微不足道。微软的统治是基于他的需求方规模经济。微软的顾客认为它的操作系统有价值是因为被广泛应用没事实际的行业标准。竞争的操作系统达不到能对微软构成威胁的临界容量。与供应方规模经济不同，需求方规模经济在市场足够大的时候不会分散。

　　如果消费者预期你的产品会普及，他就会成为流行，从而形成良性循环。但是如果消费者预期你的产品不会有市场，他就会失去动力。在网络市场中，用来影响消费者预期的营销策略是关键的关键。当需求方规模经济作用很强的时候，不可避免的预兆是强有力的武器。

　　在信息行业当中，需求方规模经济是普遍规律。大量例子表面先发制人并不一定具有决定性的意义，需求方规模经济也没有强到失败者必须马上退出市场的地步。但是，在信息经济中最丰厚的利润总是由赢家获得。

　　需求方规模经济和供应方规模经济都已经存在了相当长的时间。但是这两者在信息经济中出现的结合现象是一件新事物。需求方的增长即减少了供应方的成本，又使产品对其他用户更具有吸引力，进一步加速了需求的增长。结果是极强的正反馈效应，使整个产业的产生和毁灭远远快于工业时代。

　　我们所见到的独角兽的快速壮大远远超越了我们历史经济与商业发展的经营，因此很多人认为在信息经济时代不存在规模经济，这个观点是错误的。在信息经济时代，规模经济仍然存在，只不过特性发生了变化而已。

　　信息经济组织内部规模经济特征

　　以微信为例，从某种意义上说，他已成功建立了一个基于自身网络的系统。从基本的通信功能，朋友圈等社交功能再到资讯、支付、购物、打车、游戏等全方位的生活服务功能，微信已逐渐成为一个容纳更多用户、商家的超级平台。这种特性是如果微信是一个小众的局域，那么他的网络特征就失去了价值。同样当你购买一台传真机，你进入使用传真机领域本身就是一种价值，因为如果别人不去购买传真机，那么你购买的传真机就失去了价值。这种特点就决定了他是以一种自然的方式出现的。

　　如果网络中有n个人，那么网络对每个人的价值与网络其他人的数量成正比。如果一个网络中每个人的价值为1元，那么规模为10的网络的总价值大约就等于100元。比较之下，规模为100的网络的总价值大约就是10000元。

　　这样的经济结构同工业经济时代是不同的，但这样的经济结构可以使企业价值与企业规模更容易迅速扩张。同时在信息行业，说服一个网络中的10个人转移到不兼容的网络中的难度要超过说服一个顾客的难度的10倍。没有人愿意放弃一个全域网络而进入一个局域网络，冒被孤立的风险。

　　基于信息经济的网络特性，信息产品和信息基础设施表现出了需求方规模经济和供应方规模经济。尽管数字设备公司的Alpha芯片性能优越，但是该公司仍然无法取代因特尔芯片，原因之一就是数字设备公司缺乏能够降低制造成本的生产规模。

　　信息产品成本结构与市场结构与规模经济成本结构

　　信息的生产的固定成本高，复制的可变成本低。这种成本结构产生了巨大的规模经济。生产的越多生产的平均成本越低。但是这并不只是由于规模经济：信息生产的固定成本和可变成本都具有特殊的结构。这种特殊的结构就决定了像微软这样这样的企业不受折旧和持续能力的限制，正是这种低增量成本和大规模运作使微软得以享受90%多的毛利率。当然高固定成本和低增量成本产品结构特性，并不是信息行业所独有的。铺设光纤、购买转换器、电信系统这些基础设施需要投入很多资金，但是一旦第一个信号发出，至少在达容量之前，通过光纤多发送一个信号没有什么成本。

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