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北京大学区域开发与城市运营高级研修班:从城市运营商 到万物运营商

发布时间:2019-11-04 15:59:55  信息来源:小编互联网整理   作者:总裁培训小编
  2018年,各行各业的日子都不太好过。互联网线上流量面临增量枯竭开始琢磨消费降级,开发商一边融不到钱一边盖好了房子被政策卡着脖子卖不出去,实体经济不好金融自然也好不到哪里去。三个昔日风光的行业如此,表面是运气不好撞见一群黑天鹅,其实也是经济周期使然,灰犀牛该来的总会来。更深层次来讲,中国的城镇化和工业化发展到今天,所有习惯的增长方式都接近极限,没有深层次的调整,中等收入陷阱没那么容易跳过去。

  大城市的发展重点从增量转入存量,住宅需求放缓,开发商们越来越不被政府和银行待见。有中国特色的房地产行业一直是个很特殊的角色,产品和物业服务固然是个核心竞争力,但赚钱基本是靠资本和杠杆。拿不到融资的开发商,最后就只剩下产品能力,变成建设商,被背后的金融资本拿走大头。于是开发商们纷纷转型,大都宣布跟房地产业务各种切割,改名各种运营商各种服务商。简单说,就是卖不出去的房子长期持有收租子,无论是长租公寓、康养还是共享办公都是这个逻辑,那收益水平就算上了ABS和REITs也实现不了多高的周转;更高级的还有城市运营商,从招商引资到基础设施公共服务一概替政府解决。但是很明显,前者从卖到租的转变,短期利润必然会大幅降低,拿着以前卖白粉时可以忽略不计的融资成本和人力成本去卖白菜,痛苦可想而知;至于城市运营商,则很容易分不清企业和政府的边界,本不属于自己的钱也没那么好拿。

  事实上,城市运营和管理的确可以是个不小的生意。在传统的模式下,城市的运营管理大都是需要大量人力财力投入的公共品,所以几乎都是政府在包办所有的事情。PPP普及以后,城市政府开始有越来越多的事情外包给企业来做,但政府和企业该如何分工,其实一直没有明确的边界。

  运营,是对产品生产和服务创造的全过程进行计划、组织、实施和控制,本来是一种企业经营行为。物业出租和管理这种工作,原本就是成熟的市场化领域,不是我们讨论的重点。城市公共领域中很多工作,也会倾向于逐渐由企业主体去承担,尤其是其中可以真正实现市场化运作并盈利,或者起码是能自给自足维持的部分。政府的角色,会逐渐转向真正意义上纯粹的“管理”角色,主要完成规则制定、底线审查、标准检验等工作。传统的城市运营,为了维持基础设施和公共服务的高效运转,主要依靠人力投入完成,成本高而效率低,比如市容环卫、公共交通等领域;城市管理也同样如此,即使是现在流行的所谓数字化城管或者网格化管理,看起来是信息化的外壳,但本质上还是密集的人力投入实现的管理颗粒度提升,就连满街的摄像头,大多数也是靠人盯着看,或者仅仅是用于事后追溯。运营和管理两件事得以真正区分和实现,一个很重要的前提就是数据。

  随着ICT技术尤其是物联网的发展,城市的基础设施体系逐渐完成数字化改造之后,实现万物互联、实时在线、可感可控,其中很多也就具备了无人值守自主运营的能力。比如无桩共享单车对政府运营的有桩自行车以及私人自行车的取代,又如智能垃圾桶实现自动压缩和容量感知之后,大大降低了巡查维护的人工需求,而其关联的无人驾驶环卫车辆甚至可以把街道清扫和垃圾桶倾倒变成完全无需人力、数据驱动完成的闭环,从而在改善了用户体验的同时也大大降低了运营成本。久而久之,整个城市会逐渐变成一个巨大的ICT产品,可以数据的逻辑驱动其运转。

  城市运营的全程数字化,带来的除了本身的系统优化以外,也为精细化的城市管理提供了可能性。各种城市基础设施和公共服务的数据实现全面的汇聚之后,政府无需大量的巡查人员和行政程序,就可以对所有的城市事件和基础设施部件进行实时监管,并通过算法对异常事件识别和预警,实现基于规则的数字化管理。例如共享单车行业的两个痛点,总量控制和空间调度其实都并不难解决,但目前大多数厂商的人海战术型运维加上政府的虚张声势型监管才造成了如今的困局。如果能实现全部厂商数据的统一数据平台接入,或者每车一个统一的电子标签和编码,就可以实现全城范围所有品牌车辆的定位监管,对厂商的运营要求才能真正落实。

  在这样一个城市设施和服务普遍物联化的大趋势下,逐渐浮现出了一个巨大的产业风口:开发商、物业公司等传统的有城市运营基因的企业,以及掌握线上流量和物联网平台的ICT和互联网公司,都会全力争夺越来越多的实体空间运营权,作为未来的流量入口。在近期,就是控制智能家居、新零售、出行等新的空间场景,尤其是其数据采集能力,为人工智能储备资源;大量数据会逐渐释放其商业价值,数据运营会成为城市运营商的一种重要商业模式;最终,数据驱动的城市运营也许会催生一类新的巨头:万物运营商。这些公司会通过物联网低成本运营城市里的各种设施和服务,小到单车、路灯、垃圾桶,大到厕所和各种功能空间,直至控制整个城市机器,一方面可以获取持续的服务费用,一方面,海量数据也会在商业领域和政府管理领域获得更大的变现能力。


  培训课程:北京大学区域开发与城市运营高级研修班

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